Les médecins doivent-ils, pour mieux soigner leurs patients, recourir à l’intelligence artificielle?

Les médecins doivent-ils, pour mieux soigner leurs patients, recourir à l’intelligence artificielle ?

Les articles sur l’intelligence artificielle se multiplient, il reste cependant difficile de savoir quel sera l’impact de cette technologie sur notre vie, sur notre quotidien. Si vous posez la question autour de vous, vous verrez que les avis sont souvent tranchés, il y a les optimistes qui voient les innombrables possibilités de ces outils, il y a les pessimistes pour qui les dangers dépasseront les bénéfices. Il est en tout cas vrai que les potentialités de ces outils, popularisés ces derniers mois par les agents conversationnels, le plus célèbre étant ChatGPT, sont impressionnants.

Il n’y a que les idiots…

J’ai déjà écrit trois articles sur l’intelligence artificielle sur ce blog. Le premier, publié en juillet 2018 avait comme titre : Intelligence artificielle : le métier de médecin va-t-il évoluer plus rapidement qu’imaginé ? Ma conclusion était alors : « Les médecins disparaîtront-ils ? Je ne le crois pas. Même s’il est possible que les médecins qui utiliseront l’intelligence artificielle remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas. Rien de très banal en sorte, la science a toujours intégré de nouveaux outils pour progresser ». Le titre du deuxième article « L’intelligence artificielle en médecine? Bof. » révèle le scepticisme qui était le mien en décembre 2019. Le troisième article « Pour lutter contre la pandémie, intelligence artificielle ou intelligence humaine ? » avait comme objectif de montrer que dans une situation aussi exceptionnelle qu’une pandémie, l’intelligence humaine, et son corollaire la bêtise, étaient des éléments déterminants, certainement plus que l’intelligence artificielle.

Ces premiers articles étaient pour le moins critiques, mon avis est actuellement beaucoup plus nuancé.

Pour un médecin, l’intelligence artificielle, pourquoi faire ?

Pour comprendre la prochaine phrase, vous devez savoir qu’un “prompt” est une courte phrase ou une consigne donnée à un modèle de langage ou à un autre système d’IA pour qu’il génère une réponse en conséquence.

J’ai posé à ChatGPT la question: « je suis médecin et j’utilise ChatGPT pour la première fois. Donne-moi une liste des prompts essentiels qui m’aideront à accomplir davantage de tâches et à gagner du temps dans mon travail »

La réponse de ChatGPT :

Bien sûr, je serais heureux de vous aider avec cela! Voici une liste de prompts essentiels pour les médecins:

  1. “Quels sont les symptômes courants de [nom de la maladie]?”
  1. “Quels sont les traitements recommandés pour [nom de la maladie]?”
  1. “Quelles sont les causes possibles de [symptôme]?”
  1. “Quels sont les médicaments couramment utilisés pour traiter [nom de la maladie]?”
  1. “Quelle est la posologie recommandée pour [nom du médicament]?”
  1. “Quels sont les effets secondaires courants de [nom du médicament]?”
  1. “Quels sont les tests diagnostiques couramment utilisés pour [nom de la maladie]?”
  1. “Quels sont les facteurs de risque de [nom de la maladie]?”
  1. “Comment puis-je prévenir [nom de la maladie]?”
  1. “Quelles sont les complications courantes de [nom de la maladie]?”

J’espère que cela vous sera utile dans votre pratique médicale.  N’hésitez pas à me poser d’autres questions si vous en avez besoin.

Une question sur le traitement de l’hypertension

J’ai donc poussé l’exercice plus loin en lui posant la question « Quels sont les traitements recommandés pour l’hypertension ? »

Sa réponse :

Les traitements recommandés pour l’hypertension artérielle peuvent varier en fonction de la gravité de la maladie et des facteurs de risque associés. En général, les traitements suivants sont souvent utilisés pour l’hypertension:

  1. Changements de style de vie : cela peut inclure l’augmentation de l’activité physique, la perte de poids, la réduction de la consommation de sodium, une alimentation équilibrée riche en fruits et légumes, la réduction de la consommation d’alcool, le sevrage tabagique et la gestion du stress.
  1. Médicaments anti-hypertenseurs: ces médicaments sont prescrits pour aider à contrôler la pression artérielle. Il existe plusieurs types de médicaments anti-hypertenseurs, tels que les diurétiques, les inhibiteurs de l’enzyme de conversion de l’angiotensine (IECAs), les antagonistes des récepteurs de l’angiotensine (ARA), les bêta-bloquants, les antagonistes calciques et d’autres médicaments.
  1. Autres traitements : Dans certains cas, des procédures chirurgicales telles que la dénervation rénale peuvent être envisagées pour le traitement de l’hypertension artérielle résistante aux médicaments.

Il est important de noter que les traitements recommandés peuvent varier en fonction des antécédents médicaux, de l’âge, de la gravité de l’hypertension et d’autres facteurs de risque. Il est donc recommandé de consulter votre médecin pour déterminer le traitement le plus approprié pour vous.

Ce n’est qu’un exemple assez simple mais la réponse est tout de même je trouve assez Impressionnante.

La question d’un psychiatre

Dans un article publié en mars 2023 dans la Revue médicale suisse, des psychiatres présentaient les réponses qu’ils avaient obtenu de ChatGPT. Ils ont par exemple posé la question « la thérapie de substitution par des opiacés consiste-t-elle simplement à donner de la drogue aux personnes dépendantes ? ». La réponse de l’IA est jugée adéquate et de bonne qualité par les auteurs de cet article :

Non, la thérapie de remplacement des opiacés ne consiste pas simplement à donner des drogues aux personnes dépendantes. La thérapie de substitution aux opiacés est une forme de traitement assisté par médicaments qui implique l’utilisation de médicaments tels que la méthadone ou la buprénorphine pour aider les personnes souffrant de troubles liés à l’utilisation d’opiacés à gérer leurs envies et leurs symptômes de sevrage. Ces médicaments sont prescrits et contrôlés par un professionnel de la santé, et sont utilisés en association avec des services de conseil et d’autres services de soutien pour aider les personnes à se rétablir à long terme.

Donc ?

Cet article ne fait qu’effleurer cette question de l’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine, il ne porte en plus que sur un aspect particulier, celui de la recherche d’informations. Mais j’ai à ce stade trois impressions.

  • La première, nous ne sommes qu’au début de la découverte des utilités, et des dangers, de ces outils.
  • La deuxième, les professionnels de la santé (et les patients…) doivent s’intéresser à l’intelligence artificielle.
  • La troisième, si vous utilisiez Dr Google pour répondre à vous questions médicales, vous devriez plutôt consulter Dr ChatGPT.

 

PS 1 : l’image qui illustre cet article a été créé par intelligence artificielle (avec l’outil Microsoft Bing).

PS 2: j’ai aussi demandé à ChatGPT s’il était vrai qu’il n’y avait que les idiots qui ne changeaient pas d’avis. Sa réponse, toute en nuance :

Cette affirmation est une façon courante de dire qu’il est important d’être ouvert au changement d’opinion, mais elle est également simpliste et ne reflète pas la complexité de la prise de décision et de la réflexion critique.

Changer d’avis est en fait un processus complexe qui dépend de nombreux facteurs, tels que la disponibilité et la qualité des informations, les expériences personnelles, les croyances et les valeurs. Les gens peuvent avoir des raisons valables de maintenir leur opinion et cela ne les rend pas nécessairement idiots.

Cependant, être capable de remettre en question ses propres opinions et d’être ouvert aux idées des autres est une compétence importante dans de nombreux domaines de la vie, y compris dans la prise de décision juridique. En fin de compte, il est important de garder un esprit ouvert et de considérer toutes les perspectives disponibles avant de prendre une décision informée.

Pour lutter contre la pandémie, intelligence artificielle ou intelligence humaine ?

Quel est l’outil le plus utile pour lutter contre le nouveau coronavirus, l’intelligence artificielle (IA) ou l’intelligence humaine ?

Cette question est en réalité mal posée, pour plusieurs raisons. La première est qu’elle laisse penser que l’on compare deux formes d’intelligence, alors que l’intelligence artificielle n’a d’intelligence que son nom : l’IA n’est que « l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». La deuxième raison est que l’on ne doit pas forcément les opposer, le plus utile est certainement de profiter des apports de l’une et de l’autre.

Il n’empêche, nous vivons avec cette pandémie une situation exceptionnelle, c’est certainement l’occasion de prendre un peu de hauteur pour essayer de définir quelles doivent être les priorités futures pour notre système de santé. Où investir ? Dans l’intelligence artificielle ou dans l’intelligence humaine ?

L’intelligence artificielle

Une recherche dans la base de données médicales PubMed avec « Artificial intelligence AND coronavirus » montre qu’il n’y a, parmi les 30 millions de références, que 53 articles sur ce sujet. De nombreux aspects de la pandémie y sont abordés comme par exemple l’utilisation de l’IA pour le traitement des images radiologiques. Rien de très impressionnant. Il est cependant important de préciser que de nombreuses recherches sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre le SARS-Cov-2 soient en cours, mais pas encore publiées. L’intelligence artificielle est-elle utile durant cette pandémie ? Même si pour l’instant les preuves ne sont pas évidentes, nous devrons attendre au minimum quelques mois pour pouvoir connaître les apports de l’IA pour lutter contre ce nouveau coronavirus.

L’outil le plus performant

L’outil le plus utile durant cette pandémie est bien évidemment le cerveau humain. On peut bien sûr parler de la capacité d’adaptation dont a dû faire preuve la majorité des habitants de cette planète, mais aussi de l’incroyable travail des chercheurs qui s’investissent pour trouver les traitements et autres vaccins qui nous permettront de sortir de ce cauchemar.

Il n’en reste pas moins que la majorité d’entre nous ont rencontré des difficultés à intégrer les principales informations publiées sur le Covid-19, des informations nombreuses, parfois complexes voire contradictoires. La compréhension de ces informations est pourtant essentielle si l’on veut que chacun puisse à titre individuel savoir ce qu’il doit et ne doit pas faire.

Améliorer les compétences santé des citoyens

L’idée est simple, donner à chacun de plus grandes compétences en matière de santé. L’objectif est de permettre à tout un chacun de trouver les informations utiles, de les comprendre afin de les utiliser pour prendre des décisions éclairées concernant sa propre santé ou celle d’un proche. Ces éléments qui sont utiles en tout temps se révèlent essentiels en ces temps de pandémie.

Il faut investir pour améliorer les compétences santé des habitants de ce pays. Le sujet est moins sexy que celui de l’intelligence artificielle, il n’en reste pas moins essentiel, pour chacun d’entre nous.

L’Académie Suisse des Sciences Médicales a publié en 2015 un document passionnant sur les compétences en santé en Suisse (98 pages en allemand avec la traduction des parties les plus importantes en français). On y découvre le degré de compétence de la population suisse, mais aussi comment promouvoir les compétences santé de tout un chacun.

Même si la liste complète des actions à mener déborde le cadre de cet article, on peut y lire qu’il faut améliorer les connaissances santé de la population, mais aussi l’aider à s’orienter dans le système de santé. Pour ce qui est des maladies chroniques, les experts recommandent de développer les programmes d’autogestion. Le patient étant l’expert de sa maladie, on y voit l’importance d’inclure les patients dans le développement des projets santé. Pour informer et échanger, l’utilisation du web et des médias sociaux est soulignée.

Intelligence artificielle ou intelligence humaine ?

Nous l’avons vu en introduction, le cerveau humain et l’ordinateur ne doivent pas être opposés. Il faut bien sûr investir dans le développement de l’IA, mais il essentiel aussi d’investir dans le développement des compétences santé de la population.  Avec comme objectif principal que tout un chacun puisse mieux gérer sa santé et comme objectif secondaire de voir un peu moins de bêtises publiées sur les médias sociaux….

 

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L’intelligence artificielle en médecine? Bof.

L’intelligence artificielle est à la mode en médecine.  Cette technologie permettra -t-elle aux patients d’être mieux soignés ? N’en déplaise aux techno-prophètes, mon stéthoscope est pour l’instant plus utile.

L’intelligence artificielle, c’est quoi ?

Wikipédia nous apprend que l’intelligence artificielle (IA) est « l’ensemble des théories et des techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies plus qu’à une discipline autonome constituée.

Le Machine learning (« apprentissage automatique ») est une des formes de l’intelligence artificielle. Elle s’appuie sur des algorithmes d’apprentissage et se nourrit de grandes quantités de données. La principale distinction entre les méthodes d’apprentissage traditionnelles et l’apprentissage machine est qu’en machine learning, un modèle apprend à partir d’exemples plutôt que d’être programmé avec des règles.

A ce stade, il me parait nécessaire de souligner un point important. Aussi puissante que puisse être cette technologie, elle n’a pas d’intelligence « générale », de bon sens. Stéphane Benoit-Godet, rédacteur en chef du Temps le rappelait avec un bel exemple dans l’une de ses chroniques : « un jour, deux ordinateurs joueront parfaitement ensemble aux échecs pendant que la pièce dans laquelle ils se trouvent flambe».

Les difficultés

Un article publié sur le site Harvard Business Review et intitulé Adopting AI in Health Care Will Be Slow and Difficult permet de comprendre les obstacles qui restent à franchir avant que l’IA ne puisse être utilisée en médecine. Le premier est celui de la certification de ces outils. On découvre dans cet article les efforts que doit faire la Food and Drug Adminsitration (FDA), l’organisme de régulation américain, pour adapter ses règles à ces nouveaux outils.  La nature évolutive des solutions d’IA pourrait même nécessiter de devoir répéter ce processus de certification.  Le machine learning, c’est aussi une black box, une boîte noire, aucune idée de ce qui se passe à l’intérieur, la certification ne va être simple.

Au-delà de cette question de certification, l’autre difficulté est bien évidemment celle de la validité médicale de l’IA. Sans études qui valident son utilité en clinique, les professionnels de la santé n’adopteront pas l’intelligence artificielle.

Le Prof. Christian Lovis, chef du Service des sciences de l’information médicale des HUG, vient de publier dans le Journal of Medical Internet Research un article qui montre lui aussi la complexité de l’implémentation de l’IA en médecine. Il y écrit que « la médecine n’est pas une science comme les autres » et qu’elle est « profondément liée à des contraintes juridiques, éthiques, réglementaires, économiques et sociétales ». Le Prof. Lovis voit l’indispensable approche multiple de l’IA comme une opportunité, puisse-t-il avoir raison.

L’intelligence artificielle, un simple outil

En médecine, les domaines de l’IA les plus prometteurs sont liés au traitement de l’image ; la radiologie, la dermatologie et l’ophtalmologie. Même si on lit partout que ces outils sont plus performants que les médecins, leur validité doit encore être démontrée en dehors des études, c’est-à-dire en situation clinique.

Lorsqu’une innovation apparait, nous lui attribuons mille vertus. Mais l’IA ne sera au mieux qu’un outil de plus à disposition des professionnels de la santé. Lorsque je fais une prise de sang chez un patient pour qui je suspecte une anémie, je crois les résultats que m’envoie le laboratoire, même sans avoir moi-même compté les globules rouges. Il en sera de même pour l’IA, une aide pour le médecin.

Toujours plus de données

Un article sur l’utilité du machine learning en médecine a été publié dans le célèbre New England journal of Medicine en avril dernier. Les conclusions de cette publication sont pleines de bon sens : « L’augmentation de la quantité de données générée par le système de santé modifiera à l’avenir fondamentalement la façon d’exercer la médecine. Nous croyons fermement que la relation médecin – patient restera dans le futur la base de la médecine, une relation enrichie par les connaissances issues du machine learning.

J’espère bien sûr voir ces nouveaux outils révolutionner notre approche de certaines maladies mais pour l’heure, l’intelligence artificielle ne semble être qu’un nouvel outil à disposition des professionnels de la santé. Un outil dont il faudra encore prouver l’utilité.

 

L’irruption des nouvelles technologies de l’information et de la communication dans le monde de la santé a introduit de profonds bouleversements, dont on parle peu, et de fausses innovations, dont on parle trop.

Dr Dominique Dupagne.

 

 

A lire sur le sujet :

 

Intelligence artificielle : le métier de médecin va-t-il évoluer plus rapidement qu’imaginé ?

On sait depuis un certain temps déjà que l’intelligence artificielle remplacera les professionnels de la santé pour ce qui est de l’analyse des images, un article publié dans Le Temps le 29 mai dernier nous apprenait par exemple  qu’une machine avait détecté correctement 95 % des mélanomes contre un taux de détection de lésions malignes par l’humain de 89 %.

Même si je reste convaincu que le plus intéressant restera la combinaison homme – machine, plutôt que l’un ou l’autre, une récente publication nous montre que l’intelligence artificielle va peut-être venir empiéter sur une partie de la médecine que l’on croyait réservée aux médecins pour un certain temps encore.

L’intelligence artificielle toute-puissante

Les auteurs de cette recherche A comparative study of artificial intelligence and human doctors for the purpose of triage and diagnosis, nous rappellent que les systèmes qui analysent en ligne les symptômes  (online symptom checkers) sont peu performants, ceci aussi bien pour le triage (urgent / non urgent) que pour établir un diagnostic. Ils ont donc voulu savoir si l’utilisation de l’intelligence artificielle pouvait améliorer la précision du triage et des diagnostics.

Des cas identiques ont donc été soumis au système d’intelligence artificielle « Babylon » et à des médecins. La qualité du triage et des diagnostics a été analysée « à l’aveugle », donc par des évaluateurs qui ne savaient pas si les réponses étaient celles de la machine ou d’un humain.

Les conclusions des auteurs de cette publication sont que le système de triage et de diagnostic de l’intelligence artificielle a été plus précis que ce qui a été fait par les médecins. Ils ajoutent encore qu’ils ont constaté que les conseils de triage recommandés par le système d’intelligence artificielle étaient, en moyenne, plus sûrs que ceux des médecins, « comparativement à ce qui est jugé comme acceptable par des juges experts indépendants, avec une réduction minimale de la pertinence ».

Même si les auteurs de cette étude écrivent que « d’autres études plus importantes qui utiliseront des cas médicaux réels seront encore nécessaires pour démontrer l’efficacité des systèmes d’intelligence artificielle », leur publication suggère clairement que l’ajout de l’intelligence artificielle à un système d’analyse automatique des symptômes améliore la qualité du triage et des diagnostics.

Quelle validité?

La première critique que l’on peut faire par rapport à cette publication est qu’elle n’a apparemment pas été publiée dans une revue médicale avec un système de revue par les pairs, empêchant ainsi une évaluation critique des conclusions par d’autres chercheurs.

La deuxième limite est le faible nombre de cas soumis, des cas théoriques qui ne sont probablement pas représentatifs des besoins de la population.

La troisième faiblesse, reconnue par les auteurs eux-mêmes, est l’obligation pour les médecins interrogés de choisir leurs diagnostics parmi les énoncés présents dans le système d’intelligence artificielle Babylon.

Suite à cette publication, les critiques sur Twitter ont été nombreuses, @adbeggs écrit que le système a proposé comme diagnostic pour des symptômes d’appendicite une constipation, une urétrite ou une déshydratation.  Plus grave, le cas présenté par @DrMurphy11 qui, vidéo à l’appui, montre que Babylon lui a pour des symptômes compatibles avec une pathologie cardiaque proposé comme diagnostic « une attaque de panique ».

Les médecins vont-ils disparaître?

Il est à mes yeux à l’heure actuelle difficile de savoir la place exacte que prendront ces systèmes dans le quotidien médical de demain, nous avons à l’évidence encore besoin d’études scientifiques rigoureuses pour pouvoir répondre à cette question.

Il n’en reste pas moins, même si l’établissement des diagnostics devaient rester du ressort des médecins pour un certain temps encore, qu’un système de triage automatique serait le bienvenu, tant le système actuel est déficient. Cela permettait d’éviter d’envoyer chez le médecin, ou pire aux urgences, un patient dont les symptômes sont bénins tout en mettant en relation le patient qui nécessite des soins avec le professionnel de la santé adéquat.

Les médecins disparaîtront-ils ? Je ne le crois pas. Même s’il est possible que les médecins qui utiliseront l’intelligence artificielle remplaceront ceux qui ne l’utilisent pas. Rien de très banal en sorte, la science a toujours intégré de nouveaux outils pour progresser.

 

A écouter sur le sujet de l’intelligence artificielle, « Pour une intelligence artificielle de service public », Marcel Salathé, EPFL, Avis d’experts, RTS.